Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Мустецов Н$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 7 Представлено документи з 1 до 7 |
|||
| 1. | 
Антоненко Е. А. Метод оптимального сжатия данных в системах медицинского мониторинга [Електронний ресурс] / Е. А. Антоненко, В. А. Катрич, Н. П. Мустецов // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 9. - С. 184-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_9_39 Разработан алгоритм сжатия одномерного сигнала, основанный на выборе в реальном масштабе времени ключевых точек. Ключевыми точками являются экстремумы и точки максимальной кривизны функции (сигнала). Дана оценка максимальной приведенной погрешности алгоритма во временной (5,2 %) и частотной (3,7 %) областях, что подтверждает возможность применения алгоритма как для амплитудно-временного, так и для спектрального анализа одномерного биомедицинского сигнала.Разработан алгоритм сжатия одномерного сигнала, основанный на выборе в реальном масштабе времени ключевых точек. Ключевыми точками являются экстремумы и точки максимальной кривизны функции (сигнала). Выбор ключевых точек обусловлен их диагностической ценностью, а так же особенностями биомедицинских сигналов. Эффективность предлагаемого алгоритма оценена на примере сжатия сигнала фотоплетизмограммы. Для восстановления сигнала используется метод аппроксимации. Ключевые точки делят биомедицинский сигнал на семь элементов, которые, при восстановлении, аппроксимируются линейной и тригонометрическими функциями. Записаны выражения для интерполяции сигнала при его восстановлении. Дана оценка максимальной приведенной погрешности алгоритма во временной (не превышает 5,2 %) и частотной (не превышает 3,7 %) областях, что подтверждает возможность применения алгоритма как для амплитудно-временного, так и для спектрального анализа одномерного биомедицинского сигнала. | ||
| 2. |
Чернышев А. А. Алгоритм управления многофункциональным протезом руки [Електронний ресурс] / А. А. Чернышев, Н. П. Мустецов // Системи обробки інформації. - 2014. - Вип. 6. - С. 167-172. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2014_6_0 Предложен алгоритм работы системы управления многофункциональным биоэлектрическим протезом руки. В качестве исходной информации предложено использовать электрические сигналы от двух мышц, что позволяет распознавать три пары движений протеза. Система управления позволяет управлять следующими функциями протеза: схват - раскрытие кисти; пронация и супинация - вращательное движение кисти; сгибание и разгибание локтевого сустава. Алгоритм предусматривает возможность подключения индивидуальных программ управления, с учетом физиологических особенностей инвалида. | ||
| 3. | 
Антоненко Е. А. Исследование возможностей метода коаксиального зонда для измерения дисперсии диэлектрической проницаемости биопроб [Електронний ресурс] / Е. А. Антоненко, В. А. Кожешкурт, А. И. Карпов, Н.П. Мустецов // Прикладная радиоэлектроника. - 2016. - Т. 15, № 1. - С. 57-62. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Prre_2016_15_1_9 | ||
| 4. |
Штода Д. А. Исследование возможностей микроволновой визуализации в медицине [Електронний ресурс] / Д. А. Штода, Е. А. Антоненко, Н. П. Мустецов // Прикладная радиоэлектроника. - 2016. - Т. 15, № 1. - С. 75-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Prre_2016_15_1_12 | ||
| 5. | 
Антоненко Е. А. Метод оптимального сжатия данных в системах медицинского мониторинга [Електронний ресурс] / Е. А. Антоненко, В. А. Катрич, А. И. Карпов, Н. П. Мустецов // Electronics and communications. - 2015. - Т. 20, № 5. - С. 46-51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eisv_2015_20_5_8 Разработан алгоритм сжатия одномерного сигнала, основанный на выборе в реальном масштабе времени ключевых точек. Ключевыми точками являются экстремумы и точки максимальной кривизны функции (сигнала). Дана оценка максимальной приведенной погрешности алгоритма во временной (5,2 %) и частотной (3,7 %) областях, что подтверждает возможность применения алгоритма как для амплитудно-временного, так и для спектрального анализа одномерного биомедицинского сигнала.Разработан алгоритм сжатия одномерного сигнала, основанный на выборе в реальном масштабе времени ключевых точек. Ключевыми точками являются экстремумы и точки максимальной кривизны функции (сигнала). Выбор ключевых точек обусловлен их диагностической ценностью, а так же особенностями биомедицинских сигналов. Эффективность предлагаемого алгоритма оценена на примере сжатия сигнала фотоплетизмограммы. Для восстановления сигнала используется метод аппроксимации. Ключевые точки делят биомедицинский сигнал на семь элементов, которые, при восстановлении, аппроксимируются линейной и тригонометрическими функциями. Записаны выражения для интерполяции сигнала при его восстановлении. Дана оценка максимальной приведенной погрешности алгоритма во временной (не превышает 5,2 %) и частотной (не превышает 3,7 %) областях, что подтверждает возможность применения алгоритма как для амплитудно-временного, так и для спектрального анализа одномерного биомедицинского сигнала. | ||
| 6. |
Мустецов Н. П. Система диагностики гестоза с учетом исследования гемодинамики в перинатальный период [Електронний ресурс] / Н. П. Мустецов, С. А. Баган // Системи обробки інформації. - 2017. - Вип. 4. - С. 245-249. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2017_4_51 Рассмотрены особенности функционирования центральной гемодинамики беременных при наличии сердечно-сосудистых заболеваний. Повышение количества сердечно-сосудистых заболеваний среди беременных обуславливает разработку современных методов и средств диагностики и мониторинга их состояния. Предложен подход к диагностике гестоза (гипертензивные состояния, отеки, токсикозы) на основе анализа основных гемодинамических показателей, что позволяет объективно оценить состояние беременных, установить тип гемодинамики и осуществлять контроль над эффективностью проводимых терапевтических процедур. | ||
| 7. | 
Мустецов Н. П. Адаптированный алгоритм работы имплантируемого дозатора инсулина [Електронний ресурс] / Н. П. Мустецов, С. С. Лапта // Біофізичний вісник. - 2018. - Вип. 39. - С. 42-50. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bifv_2018_39_6 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |